Performance Rating
NVIDIA H200 NVL outperforms NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF by 379.58% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
NVIDIA H200 NVL имеет значительно большую производительность благодаря большему количеству ядер (16896 против 8960), больше памяти (141 ГБ HBM3e против 24 ГБ GDDR7) и гораздо более высокой пропускной способности (4.89 TB/s против 432.0 GB/s). Этот GPU лучше подходит для вычислительной графики, машинного обучения и других требовательных задач, где необходима высокая параллельная обработка. В то время как NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF более энергоэффективен с TDP всего 70 Вт, но его производительность значительно ниже, что делает его менее подходящим для сложных вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+488%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+840%
241.3
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+135%
60.32
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+7,421%
30.16
TFLOPS
CUDA Cores
+89%
16,896
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+89%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+137%
1,365
Boost Clock
+25%
1,785
Memory Clock
+42%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
-75%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-88%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+89%
528
ROP
70
L2 Cache
+4%
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)
MLPerf, llama3.1-405b (fp4)
MLPerf, deepseek-r1 (fp4)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
