Performance Rating
NVIDIA H100 NVL 94 GB outperforms NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF by 331.27% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
NVIDIA H100 NVL 94 GB значительно превосходит NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF по многим параметрам: количество ядер (16896 против 8960), объем памяти (94 ГБ HBM3 против 24 ГБ GDDR7), пропускную способность (3.94 ТБ/с против 432 ГБ/с) и общую производительность (GPI 57.2 против 13.3). H100 подходит для вычислительной мощности и больших данных, в то время как RTX PRO 4000 Blackwell SFF более подходящ для офисных задач с низкими требованиями к производительности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+292%
94
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.94 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+840%
241.3
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+135%
60.32
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+7,421%
30.16
TFLOPS
CUDA Cores
+89%
16,896
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+89%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+87%
1,080
Boost Clock
+25%
1,785
Memory Clock
+16%
1,310
Power Consumption
Recommended PSU
-69%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-82%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+89%
528
ROP
70
L2 Cache
+4%
50 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
