Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms NVIDIA H100 NVL 94 GB by 17.74% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
NVIDIA H200 SXM с 141 ГБ HBM3e и 4.89 TB/s пропускной способности обгоняет H100 NVL по скорости обработки данных и вычислительной мощности FP32. Однако H100 NVL потребляет меньше энергии (400 Вт против 700 Вт) и имеет более высокий GPI (57.2 против 67.4). H200 SXM лучше подходит для требовательных к вычислениям задач, таких как машинное обучение больших моделей и высокопроизводительные вычисления, в то время как H100 NVL является более энергоэффективным выбором для менее интенсивных задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+50%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+24%
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+11%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+11%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+11%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+39%
1,500
Boost Clock
+11%
1,980
Memory Clock
+22%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
-27%
800 W
Power Connector
TDP/TGP
-43%
400 W
Rendering
Texture Units (TMU)
ROP
L2 Cache
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
