Performance Rating
NVIDIA H100 NVL 94 GB outperforms NVIDIA A800 SXM4 80 GB by 121.05% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H100 NVL 94 GB
Expert Comparison
NVIDIA H100 NVL 94 GB имеет больше ядер (16896 против 6912), большую пропускную способность памяти (3.94 TB/s против 2.04 TB/s) и более высокую производительность FP32 (60.32 TFLOPS против 19.49 TFLOPS), что делает его лучшим выбором для вычислительной задачи и обработки больших данных. Однако NVIDIA A800 SXM4 80 GB имеет более высокий индекс производительности GPU (25.9 против 57.2) и может быть более эффективным в менее требовательных сценариях.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+18%
94
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+93%
3.94 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+209%
241.3
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
311.84
TFLOPS
TF32 (TensorFloat)
155.92
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+209%
60.32
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+209%
30.16
TFLOPS
CUDA Cores
+144%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+22%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+7%
1,155
Boost Clock
+27%
1,785
Memory Clock
+22%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+22%
528
ROP
L2 Cache
+25%
50 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
