AMD Radeon Instinct MI325X vs NVIDIA H100 NVL 94 GB

Comparison AMD Radeon Instinct MI325X with 288 GB HBM3e and 19,456 cores vs NVIDIA H100 NVL 94 GB with 94 GB HBM3 and 16,896 cores.

Loading...

Performance Rating

AMD Radeon Instinct MI325X outperforms NVIDIA H100 NVL 94 GB by 74.73% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H100 NVL 94 GB

57.2

NVIDIA H100 NVL 94 GB

57.2

Expert Comparison

AMD Radeon Instinct MI325X имеет значительно большую память (288 ГБ HBM3e против 94 ГБ HBM3) и гораздо лучшую пропускную способность (10.3 TB/s против 3.94 TB/s), что делает его более эффективным для больших объемов данных и вычислений. Однако NVIDIA H100 NVL 94 GB предлагает больше ядер (16896 против 19456) и выше производительность FP32 (60.32 TFLOPS против 81.72 TFLOPS), что делает его предпочтительным для задач с высокой плотностью вычислений, таких как машинное обучение и научные вычисления.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

🔥 +206% 288 ГБ
94 GB

Memory Type

HBM3e HBM3

Memory Bandwidth

🔥 +161% 10.3 TB/s
3.94 TB/s

Memory Bus Width

8,192 бит 6,016 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +171% 653.7 TFLOPS
241.3 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +35% 81.72 TFLOPS
60.32 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +171% 81.72 TFLOPS
30.16 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +15% 19,456
16,896

RT Cores

No No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

CDNA 3.0 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

No
🔥 132

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

No 9.0

CUDA Toolkit (first supported)

v12

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

1,000
🔥 +8% 1,080

Boost Clock

🔥 +18% 2,100
1,785

Memory Clock

🔥 +93% 2,525
1,310

Power Consumption

Recommended PSU

1400 W
🔥 -43% 800 W

Power Connector

None 8-pin EPS

TDP/TGP

1000 W
🔥 -60% 400 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +130% 1,216
528

ROP

No No

L2 Cache

16 MB
🔥 +212% 50 MB

Benchmarks

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Additional

Slots

OAM Module Dual-slot

Release Date

Oct. 12, 2024 March 21, 2023

Display Outputs

No outputs
No outputs

Renting is cheaper than buying