Performance Rating
NVIDIA H100 NVL 94 GB outperforms AMD Radeon Instinct MI250 by 12.46% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H100 NVL 94 GB
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 имеет большую память (128 ГБ HBM2e) и более высокую пропускную способность (3.28 TB/s), что делает его хорошим выбором для больших данных и вычислений. Однако NVIDIA H100 NVL 94 GB обладает большим количеством ядер (16896 против 13312) и выше производительностью в FP32 (60.32 TFLOPS против 45.26 TFLOPS), что делает его предпочтительным для требовательных к вычислениям задач и искусственного интеллекта.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+36%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+20%
3.94 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+50%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+33%
60.32
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+50%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+27%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+8%
1,080
Boost Clock
+5%
1,785
Memory Clock
+22%
1,600
Power Consumption
Recommended PSU
-11%
800 W
Power Connector
TDP/TGP
-20%
400 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+58%
832
ROP
L2 Cache
+212%
50 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
