Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms NVIDIA GRID M40 by 4,325.22% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GRID M40
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит NVIDIA GRID M40 в вычислительной мощности и памяти. MI250 имеет 13312 ядер против 384 у GRID M40, 128 ГБ HBM2e против 8 ГБ GDDR5, а также намного большую пропускную способность и вычислительную производительность. Однако GRID M40 потребляет меньше энергии (50 Вт против 500 Вт) и старше по дате выпуска (2016 год против 2021 года), что делает его более энергоэффективным и подходящим для менее требовательных задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+1,500%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+5,605%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+182,400%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+3,367%
13,312
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,000
Boost Clock
1,700
Memory Clock
+23%
1,600
Power Consumption
Recommended PSU
-72%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-90%
50 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+2,500%
832
ROP
L2 Cache
+700%
16 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
