Performance Rating
NVIDIA GRID A100A outperforms NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF by 70.16% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
NVIDIA GRID A100A имеет более мощные характеристики: больше ядер (6912 против 8960), большую память (32 ГБ против 24 ГБ) и высшую пропускную способность (1.87 ТБ/с против 432 ГБ/с). Он также потребляет больше энергии (400 Вт против 70 Вт) и имеет более высокий GPI (22.6 против 13.3), что делает его предпочтительным для вычислительных задач и виртуализации. NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF более энергоэффективный и предназначен для менее интенсивных задач, таких как графика и профилирование.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+33%
32
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
1.87 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+204%
77.97
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+32%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+2,330%
9.746
TFLOPS
CUDA Cores
+30%
8,960
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+54%
108
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+90%
1,095
Boost Clock
+2%
1,432
Memory Clock
+8%
1,215
Power Consumption
Recommended PSU
-69%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-82%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+54%
432
ROP
70
L2 Cache
+50%
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
