Performance Rating
NVIDIA GeForce2 PRO
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 обладает значительно большей пропускной способностью памяти (3.28 ТБ/с против 6.4 ГБ/с) и более высокой производительностью в FP32 (45.26 ТФЛОПС против не указана). Однако, NVIDIA GeForce2 PRO имеет неизвестный TDP и более старую архитектуру, что делает его менее эффективным в современных задачах машинного обучения и вычислений. MI250 лучше для задач высокопроизводительного вычисления и машинного обучения.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+100%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
13,312
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,000
Boost Clock
1,700
Memory Clock
+700%
1,600
Power Consumption
Recommended PSU
-78%
200 W
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+10,300%
832
ROP
L2 Cache
16 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
