Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms ZOTAC RTX 3070 Twin Edge by 78.46% in the overall GPU ARK performance rating
ZOTAC RTX 3070 Twin Edge
Expert Comparison
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile имеет больше ядер (10496 против 5888), больше памяти (24 ГБ против 8 ГБ) и значительно большую пропускную способность (896.0 GB/s против 448.0 GB/s). Она также быстрее в FP32 вычислениях (33.52 TFLOPS против 20.31 TFLOPS) и работает при более высокой базовой и пиковой частоте. Эта видеокарта подходит для интенсивных задач, таких как профессиональное моделирование, машинное обучение и игру на очень высоких настройках. ZOTAC RTX 3070 Twin Edge, хотя и мощнее, чем предыдущие поколения, но не может сравниться по характеристикам с RTX 5090 Mobile.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+200%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+65%
33.52
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+65%
33.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+65%
0.5238
TFLOPS
CUDA Cores
+78%
10,496
RT Cores
+78%
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+78%
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+37%
1,500
Boost Clock
+8%
1,725
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-57%
95 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+78%
328
ROP
+78%
82
L2 Cache
+1,500%
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
