Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms ZOTAC RTX 2080 SUPER PGF Extreme OC by 138.72% in the overall GPU ARK performance rating
ZOTAC RTX 2080 SUPER PGF Extreme OC
Expert Comparison
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile значительно превосходит ZOTAC RTX 2080 SUPER PGF Extreme OC по большинству параметров: количество ядер (10496 против 3072), объем памяти (24 ГБ против 8 ГБ), пропускную способность (896.0 GB/s против 495.9 GB/s) и общую производительность (GPI 18.3 против 7.7). RTX 5090 Mobile также имеет более высокую TDP (95 Вт против 250 Вт), что указывает на большую мощность и возможность более высоких частот. RTX 5090 Mobile подходит для современных игр и задач с высокими требованиями, таких как ray tracing и машинное обучение, в то время как ZOTAC RTX 2080 SUPER PGF Extreme OC лучше подходит для старых игр и базовых задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+200%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+45%
33.52
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+191%
33.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+46%
0.5238
TFLOPS
CUDA Cores
+242%
10,496
RT Cores
+71%
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+71%
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,095
Boost Clock
1,597
Memory Clock
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-62%
95 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+71%
328
ROP
+71%
82
L2 Cache
+1,500%
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
