Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms XFX RX 6800 XT by 54.78% in the overall GPU ARK performance rating
XFX RX 6800 XT
Expert Comparison
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile обладает значительно большей численностью ядер (10496 против 4608), объемом памяти (24 ГБ против 16 ГБ) и пропускной способностью (896.0 GB/s против 512.0 GB/s), что делает ее предпочтительной для высокопроизводительных задач, таких как игры на очень высоких настройках и тяжелые приложения с поддержкой Ray Tracing. Однако XFX RX 6800 XT имеет более высокий TDP (300 Вт против 95 Вт), что указывает на его большую мощность и потребление энергии, что может быть критически важно для систем с ограниченным количеством питания или для профессиональных задач требующих постоянного высокого уровня вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+50%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+24%
41.47
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+62%
33.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+147%
1.296
TFLOPS
CUDA Cores
+128%
10,496
RT Cores
+14%
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+67%
1,825
Boost Clock
+41%
2,250
Memory Clock
+14%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-68%
95 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+14%
328
ROP
+14%
82
L2 Cache
+1,500%
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
