Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms PNY DGX Spark by 5.41% in the overall GPU ARK performance rating
PNY DGX Spark
Expert Comparison
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile имеет больше ядер (10496 против 6144), большую память (24 ГБ против 128 ГБ) и более высокую пропускную способность (896.0 GB/s против 273.2 GB/s), что делает его предпочтительным для интенсивных графических задач и машинного обучения. Однако PNY DGX Spark предлагает более высокую частоту boost (2418 МГц против 1597 МГц) и поддерживает 128 ГБ памяти, что может быть полезно для обработки больших объемов данных. RTX 5090 Mobile также потребляет меньше энергии (95 Вт против 140 Вт).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+433%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+13%
33.52
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+13%
33.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+13%
0.5238
TFLOPS
CUDA Cores
+71%
10,496
RT Cores
+71%
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+71%
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.1
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+52%
1,665
Boost Clock
+51%
2,418
Memory Clock
+64%
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-32%
95 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+17%
384
ROP
+71%
82
L2 Cache
+28%
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
