Performance Rating
Palit RTX 4080 SUPER GamingPro OC outperforms NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile by 16.93% in the overall GPU ARK performance rating
Palit RTX 4080 SUPER GamingPro OC
Expert Comparison
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile имеет больше ядер и памяти (24 ГБ против 16 ГБ), что делает его лучшим выбором для интенсивных вычислений и большого объема данных. Однако его TDP в 95 Вт ниже, чем у Palit RTX 4080 SUPER GamingPro OC (320 Вт), что может быть важным фактором для ноутбуков. Palit RTX 4080 SUPER GamingPro OC с более высокой пропускной способностью памяти (736.3 GB/s против 896.0 GB/s) и большей производительностью FP32 (53.45 TFLOPS против 33.52 TFLOPS) лучше подходит для современных игр и графических задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+50%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+59%
53.45
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+59%
53.45
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+59%
0.8352
TFLOPS
CUDA Cores
+2%
10,496
RT Cores
+2%
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+2%
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+110%
2,295
Boost Clock
+63%
2,610
Memory Clock
+22%
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-70%
95 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+2%
328
ROP
+2%
82
L2 Cache
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
