Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation by 56.23% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation
Expert Comparison
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile обладает значительно большей производительностью благодаря большему количеству ядер (10496 против 7424), более широкой шине памяти (256 бит против 192 бит) и большей пропускной способности (896.0 GB/s против 432.0 GB/s). Он также имеет более высокую TDP (95 Вт против 110 Вт), что позволяет ему выдавать лучшие результаты в тестах GPU Performance Index (18.3 против 11.7). Этот GPU лучше подходит для тяжелых задач, таких как игра на максимальных настройках, рендеринг и машинное обучение.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+100%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+36%
33.52
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+36%
33.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+36%
0.5238
TFLOPS
CUDA Cores
+41%
10,496
RT Cores
+41%
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+41%
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+18%
1,290
Boost Clock
+4%
1,665
Memory Clock
+29%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-14%
95 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+41%
328
ROP
+41%
82
L2 Cache
+33%
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
