NVIDIA GeForce RTX 5070 Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

Comparison NVIDIA GeForce RTX 5070 Mobile with 8 GB GDDR7 and 4,608 cores vs NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile with 24 GB GDDR7 and 10,496 cores.

Loading...

Performance Rating

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms NVIDIA GeForce RTX 5070 Mobile by 146.43% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA GeForce RTX 5070 Mobile

7.4

NVIDIA GeForce RTX 5070 Mobile

7.4
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18.3

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18.3

Expert Comparison

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile обладает значительно большей производительностью благодаря большему количеству ядер (10496 против 4608), больше памяти (24 ГБ против 8 ГБ) и высокой пропускной способности памяти (896.0 GB/s против 384.0 GB/s). Она также имеет более высокую базовую и буст-частоту. Однако она потребляет больше энергии (95 Вт против 50 Вт). RTX 5070 Mobile подходит для среднего уровня требований, в то время как RTX 5090 Mobile идеально подходит для тяжелых задач, таких как профессиональное рендеринг и машинное обучение.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

8 GB
🔥 +200% 24 ГБ

Memory Type

GDDR7 GDDR7

Memory Bandwidth

384.0 GB/s 896.0 GB/s

Memory Bus Width

128 бит 256 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

13.55 TFLOPS
🔥 +147% 33.52 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

13.55 TFLOPS
🔥 +147% 33.52 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

0.2117 TFLOPS
🔥 +147% 0.5238 TFLOPS

CUDA Cores

4,608
🔥 +128% 10,496

RT Cores

36
🔥 +128% 82

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Blackwell 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

36
🔥 +128% 82

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

12.0 12.0

CUDA Toolkit (first supported)

v12 v12

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

960
🔥 +14% 1,095

Boost Clock

1,470
🔥 +9% 1,597

Memory Clock

1,500
🔥 +17% 1,750

Power Consumption

Recommended PSU

No No

Power Connector

None None

TDP/TGP

🔥 -47% 50 W
95 W

Rendering

Texture Units (TMU)

144
🔥 +128% 328

ROP

36
🔥 +128% 82

L2 Cache

32 MB
🔥 +100% 64 MB

Additional

Slots

IGP IGP

Release Date

April 12, 2025 March 27, 2025

Display Outputs

Portable Device Dependent
Portable Device Dependent

Renting is cheaper than buying