NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q vs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

Comparison NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q with 16 GB GDDR6 and 9,728 cores vs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server with 96 GB GDDR7 and 24,064 cores.

Loading...

Performance Rating

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server outperforms NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q by 299.93% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

14.4

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

14.4
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

57.5

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

57.5

Expert Comparison

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q имеет меньшее количество ядер и памяти по сравнению с RTX PRO 6000 Blackwell Server, но при этом потребляет значительно меньше энергии (80 Вт против 600 Вт). RTX 4090 Max-Q лучше подходит для мобильных решений благодаря своей компактности и низкой мощности. RTX PRO 6000 Blackwell Server же предлагает значительно большую пропускную способность и вычислительную мощность, что делает его более подходящим для серверных задач и интенсивной обработки данных.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

16 GB
🔥 +500% 96 ГБ

Memory Type

GDDR6 GDDR7

Memory Bandwidth

576.0 GB/s
🔥 1.79 TB/s

Memory Bus Width

256 бит 512 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

28.31 TFLOPS
🔥 +345% 126.0 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

28.31 TFLOPS
🔥 +345% 126.0 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

0.4423 TFLOPS
🔥 +345% 1.968 TFLOPS

CUDA Cores

9,728
🔥 +147% 24,064

RT Cores

76
🔥 +147% 188

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Ada Lovelace Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

76
🔥 +147% 188

PCIe Version

PCIe 4.0 x16 PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

8.9
🔥 12.0

CUDA Toolkit (first supported)

v11 v12

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

930
🔥 +71% 1,590

Boost Clock

1,455
🔥 +80% 2,617

Memory Clock

🔥 +29% 2,250
1,750

Power Consumption

Recommended PSU

No 1000 W

Power Connector

None 1x 16-pin

TDP/TGP

🔥 -87% 80 W
600 W

Rendering

Texture Units (TMU)

304
🔥 +147% 752

ROP

76
🔥 +147% 188

L2 Cache

🔥 64 MB
128 MB

Benchmarks

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)

3 250 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp4)

5 758 tokens/s

Geekbench AI, FP16

53 322 points

Geekbench AI, INT8

28 264 points

Geekbench AI, FP32

37 299 points

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

3 767 tokens/s

Additional

Slots

IGP Dual-slot

Release Date

Jan. 3, 2023 March 18, 2025

Display Outputs

Portable Device Dependent
4x DisplayPort 2.1b

Renting is cheaper than buying