Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q by 368.89% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q лучше для среднего уровня игр и творческих задач благодаря своей более низкой потребляемой мощности (80 Вт) и хорошему соотношению цены и производительности (GPI 14.4). NVIDIA H200 SXM 141 GB же значительно превосходит в мощности для вычислений и больших данных из-за огромной памяти (141 ГБ HBM3e) и высокой пропускной способности (4.89 TB/s), но при этом требует гораздо больше энергии (700 Вт) и доступен только для серверных решений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+781%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+845%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+136%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+7,463%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+74%
16,896
RT Cores
76
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+74%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+61%
1,500
Boost Clock
+36%
1,980
Memory Clock
+41%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-89%
80 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+74%
528
ROP
76
L2 Cache
+28%
64 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
