ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB vs NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

Comparison ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB with 16 GB GDDR6 and 4,096 cores vs NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q with 16 GB GDDR6 and 9,728 cores.

Loading...

Performance Rating

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q outperforms ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB by 22.93% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB

11.7

ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB

11.7
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

14.4

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

14.4

Expert Comparison

ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB имеет более низкую пропускную способность и меньшее количество ядер, что делает ее менее мощной для графики высокого качества и тяжелых игр. Однако она потребляет больше энергии (225 Вт) и имеет более высокий индекс производительности (11.7). NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q с архитектурой Ada Lovelace имеет значительно больше ядер (9728 против 4096), большую пропускную способность (576.0 GB/s против 559.9 GB/s) и FP32 вычислительную мощность (28.31 TFLOPS против 19.66 TFLOPS), что делает ее лучшим выбором для профессиональных приложений и тяжелой графики.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

16 GB 16 GB

Memory Type

GDDR6 GDDR6

Memory Bandwidth

559.9 GB/s 576.0 GB/s

Memory Bus Width

256 бит 256 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +39% 39.32 TFLOPS
28.31 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

19.66 TFLOPS
🔥 +44% 28.31 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +456% 2.458 TFLOPS
0.4423 TFLOPS

CUDA Cores

4,096
🔥 +138% 9,728

RT Cores

32
🔥 +138% 76

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Xe-HPG Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

No
🔥 76

PCIe Version

PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

No 8.9

CUDA Toolkit (first supported)

v11

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 +131% 2,150
930

Boost Clock

🔥 +65% 2,400
1,455

Memory Clock

2,187
🔥 +3% 2,250

Power Consumption

Recommended PSU

550 W No

Power Connector

2x 8-pin None

TDP/TGP

225 W
🔥 -64% 80 W

Rendering

Texture Units (TMU)

256
🔥 +19% 304

ROP

32
🔥 +138% 76

L2 Cache

16 MB
🔥 +300% 64 MB

Additional

Slots

Dual-slot IGP

Release Date

Oct. 12, 2022 Jan. 3, 2023

Display Outputs

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Portable Device Dependent

Renting is cheaper than buying