AMD Radeon Instinct MI325X vs NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

Comparison AMD Radeon Instinct MI325X with 288 GB HBM3e and 19,456 cores vs NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q with 16 GB GDDR6 and 9,728 cores.

Loading...

Performance Rating

AMD Radeon Instinct MI325X outperforms NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q by 595.89% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

14.4

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

14.4

Expert Comparison

AMD Radeon Instinct MI325X обладает значительно большей пропускной способностью памяти (10.3 TB/s) и более мощной FP32-скоростью вычислений (81.72 TFLOPS), что делает её идеальной для вычислительных задач и AI. В то время как NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q, хотя и имеет высокую частоту boost (1455 МГц), но с гораздо меньшей пропускной способностью памяти (576.0 GB/s) и меньшей скоростью вычислений (28.31 TFLOPS), больше подходит для игровых задач и менее требовательных вычислительных задач.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

🔥 +1,700% 288 ГБ
16 GB

Memory Type

HBM3e GDDR6

Memory Bandwidth

🔥 10.3 TB/s
576.0 GB/s

Memory Bus Width

8,192 бит 256 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +2,209% 653.7 TFLOPS
28.31 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +189% 81.72 TFLOPS
28.31 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +18,376% 81.72 TFLOPS
0.4423 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +100% 19,456
9,728

RT Cores

No
🔥 76

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

CDNA 3.0 Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

No
🔥 76

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

No 8.9

CUDA Toolkit (first supported)

v11

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 +8% 1,000
930

Boost Clock

🔥 +44% 2,100
1,455

Memory Clock

🔥 +12% 2,525
2,250

Power Consumption

Recommended PSU

1400 W No

Power Connector

None None

TDP/TGP

1000 W
🔥 -92% 80 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +300% 1,216
304

ROP

No
🔥 76

L2 Cache

16 MB
🔥 +300% 64 MB

Benchmarks

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Additional

Slots

OAM Module IGP

Release Date

Oct. 12, 2024 Jan. 3, 2023

Display Outputs

No outputs
Portable Device Dependent

Renting is cheaper than buying