Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI300X outperforms NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q by 554.84% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI300X имеет более высокую пропускную способность памяти (10.3 ТБ/с) и значительно больше оперативной памяти (192 ГБ HBM3), что делает его лучшим выбором для вычислительных задач и больших дата-центров. NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q с архитектурой Ada Lovelace предлагает большее количество ядер (9728 против 19456 у MI300X) и более высокую производительность в FP32 (28.31 ТФЛОПС против 81.72 ТФЛОПС у MI300X), но при меньшем энергопотреблении (80 Вт против 750 Вт). MI300X подходит для задач с большим объемом данных и высокими требованиями к памяти, в то время как RTX 4090 Max-Q лучше для игр и средней сложности вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+1,100%
192
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+2,209%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+189%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+18,376%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+100%
19,456
RT Cores
76
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
76
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+8%
1,000
Boost Clock
+44%
2,100
Memory Clock
+12%
2,525
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-89%
80 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+300%
1,216
ROP
76
L2 Cache
+300%
64 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
