Performance Rating
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY outperforms NVIDIA GeForce RTX 4090 D by 56.88% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GeForce RTX 4090 D
Expert Comparison
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY имеет значительно большую память (32 ГБ против 24 ГБ) и пропускную способность (1.79 ТБ/с против 1.01 ТБ/с), что делает её более подходящей для высокопроизводительных задач, таких как тяжёлая обработка видео и научные вычисления. Кроме того, её TDP выше (575 Вт против 425 Вт), что указывает на большую мощность и производительность. В то же время, NVIDIA GeForce RTX 4090 D также мощная, но с меньшей памятью и пропускной способностью, что может ограничивать её в некоторых задачах, требующих больших объемов данных или высокой пропускной способности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+33%
32
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+77%
1.79 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+62%
118.8
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+62%
118.8
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+62%
1.856
TFLOPS
CUDA Cores
+49%
21,760
RT Cores
+49%
170
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+49%
170
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
Clocks & Performance
Base Clock
+13%
2,280
Boost Clock
+8%
2,730
Memory Clock
+33%
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
-16%
800 W
Power Connector
TDP/TGP
-26%
425 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+49%
680
ROP
+49%
170
L2 Cache
+33%
96 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama 7B Q4_0
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Geekbench AI, FP16
Geekbench AI, INT8
Geekbench AI, FP32
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
