Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms NVIDIA GeForce GT 630 OEM by 1,425.83% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile
Expert Comparison
NVIDIA GeForce GT 630 OEM и NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile значительно различаются по характеристикам. RTX 5090 Mobile имеет гораздо больше ядер (10496 против 192), большую память (24 ГБ против 1024 МБ) и значительно высшую пропускную способность (896.0 GB/s против 28.51 GB/s). Он также обладает гораздо более высокой производительностью в FP32 (33.52 TFLOPS против 0.336 TFLOPS). RTX 5090 Mobile предназначен для современных игр и графических вычислений, в то время как GT 630 OEM больше подходит для базовых задач, таких как просмотр видео и простые приложения.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
33.52
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+9,876%
33.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+3,641%
0.5238
TFLOPS
CUDA Cores
+5,367%
10,496
RT Cores
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,095
Boost Clock
1,597
Memory Clock
+96%
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-47%
50 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+1,950%
328
ROP
82
L2 Cache
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
