Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms NVIDIA GeForce 210 by 29,195.65% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
NVIDIA GeForce 210 и NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно отличаются по характеристикам. GeForce 210 старая модель 2009 года с небольшим количеством ядер и памяти, а также низкой пропускной способностью и энергопотреблением. Он подходит только для базовых задач, таких как просмотр видео и простые игры. В то время как H200 SXM 141 GB является современной мощной картой с высоким количеством ядер, большой объемом быстрой памяти HBM3e и высокой пропускной способностью, идеально подходящей для вычислительных задач, машинного обучения и интенсивной обработки данных.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+169,722%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+105,500%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+6,500%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,500
Boost Clock
1,980
Memory Clock
+298%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
-82%
200 W
Power Connector
TDP/TGP
-96%
31 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+6,500%
528
ROP
L2 Cache
+56%
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
