Performance Rating
NVIDIA H100 NVL 94 GB outperforms NVIDIA CMP 70HX by 646.15% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H100 NVL 94 GB
Expert Comparison
NVIDIA H100 NVL 94 GB значительно превосходит NVIDIA CMP 70HX по многим параметрам: количество ядер (16896 против 3840), объем памяти (94 ГБ HBM3 против 8 ГБ GDDR6X), пропускная способность (3.94 TB/s против 608.3 GB/s) и показатель GPI (57.2 против 7.7). H100 NVL 94 GB лучше подходит для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и других интенсивных задач.CMP 70HX более подходящ для менее требовательных задач или в качестве игровой видеокарты из-за своей более низкой стоимости и энергопотребления.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+1,075%
94
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.94 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+2,153%
241.3
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+463%
60.32
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+17,917%
30.16
TFLOPS
CUDA Cores
+340%
16,896
RT Cores
30
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+340%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+26%
1,365
Boost Clock
+28%
1,785
Memory Clock
+10%
1,310
Power Consumption
Recommended PSU
-75%
200 W
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+340%
528
ROP
30
L2 Cache
+1,150%
50 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
