Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI325X outperforms NVIDIA CMP 40HX by 1,572.24% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA CMP 40HX
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI325X значительно выигрывает у NVIDIA CMP 40HX по многим параметрам: имеет больше ядер (19456 против 2304), большую пропускную способность памяти (10.3 TB/s против 448 GB/s) и более высокий GPI (100.0 против 6.0). MI325X также предназначена для вычислений и обработки больших данных, что делает ее лучшим выбором для научных расчетов и машинного обучения.CMP 40HX, с другой стороны, более старая модель с меньшими вычислительными мощностями и энергопотреблением, что делает ее менее подходящей для современных задач высокой сложности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+3,500%
288
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+4,198%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+975%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+34,294%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+744%
19,456
RT Cores
36
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
36
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+47%
1,470
Boost Clock
+27%
2,100
Memory Clock
+44%
2,525
Power Consumption
Recommended PSU
-68%
450 W
Power Connector
TDP/TGP
-82%
185 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+744%
1,216
ROP
36
L2 Cache
4 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
