Performance Rating
NVIDIA B300 outperforms ZOTAC RTX 5070 Twin Edge by 397.1% in the overall GPU ARK performance rating
ZOTAC RTX 5070 Twin Edge
Expert Comparison
NVIDIA B300 обладает значительно большими характеристиками: больше ядер, памяти и пропускной способности. Он идеально подходит для высокопроизводительных вычислений и графики. В то время как ZOTAC RTX 5070 Twin Edge более компактный и энергоэффективный, с достаточными для средней графической нагрузки ресурсами, но явно уступает в производительности по сравнению с B300.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+1,100%
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+2,406%
30.87
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+149%
76.99
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+149%
1.2029
TFLOPS
CUDA Cores
+208%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
48
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+208%
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+40%
2,325
Boost Clock
+24%
2,512
Memory Clock
+14%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-67%
600 W
Power Connector
TDP/TGP
-82%
250 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+208%
592
×2 (1184)
ROP
48
L2 Cache
+4%
50 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
