Performance Rating
NVIDIA B300 outperforms ZOTAC RTX 3070 Twin Edge by 601.07% in the overall GPU ARK performance rating
ZOTAC RTX 3070 Twin Edge
Expert Comparison
NVIDIA B300 обладает значительно большей пропускной способностью и количеством ядер, что делает его более мощным для вычислительных задач и графики высокого разрешения. Однако ZOTAC RTX 3070 Twin Edge более энергоэффективен (TDP 220 Вт против 1400 Вт) и лучше подходит для текущих игр и средней сложности вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+1,700%
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,549%
20.31
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+279%
76.99
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+279%
1.2029
TFLOPS
CUDA Cores
+222%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
46
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+222%
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
10.3
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+11%
1,665
Boost Clock
+18%
2,032
Memory Clock
+14%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-69%
550 W
Power Connector
TDP/TGP
-84%
220 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+222%
592
×2 (1184)
ROP
46
L2 Cache
+1,150%
50 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
