Performance Rating
NVIDIA B300 outperforms PNY DGX Spark by 314.1% in the overall GPU ARK performance rating
PNY DGX Spark
Expert Comparison
NVIDIA B300 имеет более мощные характеристики: больше ядер (18944 против 6144), большую пропускную способность памяти (4.10 ТБ/с против 273.2 ГБ/с) и значительно больший объем памяти (144 ГБ HBM3e против 128 ГБ LPDDR5X). Он также потребляет больше энергии (1400 Вт против 140 Вт), что указывает на его большую производительность. B300 лучше подходит для сложных вычислений и обработки больших объемов данных. PNY DGX Spark менее мощный, но более энергоэффективный и может быть предпочтительным для менее интенсивных задач или в условиях ограниченного энергопотребления.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+12%
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+2,312%
29.71
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+159%
76.99
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+159%
1.2029
TFLOPS
CUDA Cores
+208%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
48
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+208%
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.1
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
+19%
2,418
Memory Clock
+87%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-83%
300 W
Power Connector
TDP/TGP
-90%
140 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+54%
592
×2 (1184)
ROP
48
L2 Cache
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
