Performance Rating
NVIDIA B300 outperforms Palit GTX 1070 Super JetStream by 1,302.14% in the overall GPU ARK performance rating
Palit GTX 1070 Super JetStream
Expert Comparison
NVIDIA B300 обладает значительно более мощными характеристиками: большее количество ядер, больше объем памяти и пропускная способность. Он идеально подходит для высокопроизводительных вычислений и машинного обучения. В то время как Palit GTX 1070 Super JetStream более устаревшая модель, она отлично подходит для игр и базовых вычислений, но значительно уступает B300 в производительности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+1,700%
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,019%
1.2318
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+993%
76.99
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+446%
1.2029
TFLOPS
CUDA Cores
+887%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+887%
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
10.3
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+2%
1,665
Boost Clock
+11%
2,032
Memory Clock
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-75%
450 W
Power Connector
TDP/TGP
-89%
150 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+393%
592
×2 (1184)
ROP
L2 Cache
+2,400%
50 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
