NVIDIA B300 vs NVIDIA Tesla D870

Comparison NVIDIA B300 with 144 GB HBM3e and 18,944 cores vs NVIDIA Tesla D870 with 1,536 GB GDDR3 and 128 cores.

Loading...

Performance Rating

NVIDIA B300 outperforms NVIDIA Tesla D870 by 3,746.52% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA B300

71.9

NVIDIA B300

71.9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA Tesla D870

1.9

NVIDIA Tesla D870

1.9

Expert Comparison

NVIDIA B300 значительно превосходит NVIDIA Tesla D870 по многим параметрам: имеет больше ядер, большую память (144 ГБ против 1536 ГБ), более высокую пропускную способность (4.10 ТБ/с против 76.80 ГБ/с) и гораздо большую производительность в FP32 (76.99 ТФЛОПС против 0.3456 ТФЛОПС). B300 также имеет более высокую частоту и TDP, что делает его более мощным и современным решением для современных задач. Tesla D870 устарел и не подходит для современных вычислений.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

🔥 144 ГБ ×2 (288 ГБ)
1,536 MB ×2 (3072 ГБ)

Memory Type

HBM3e GDDR3

Memory Bandwidth

🔥 4.10 TB/s ×2 (8.2 TB/s)
76.80 GB/s ×2 (153.6 GB/s)

Memory Bus Width

4,096 бит ×2 (8192 бит) 384 бит ×2 (768 бит)

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 1.2318 TFLOPS
No

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +22,177% 76.99 TFLOPS
0.3456 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 1.2029 TFLOPS
No

CUDA Cores

🔥 +14,700% 18,944 ×2 (37888)
128 ×2 (256)

RT Cores

No No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Blackwell Ultra Tesla

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +825% 148
16

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 PCIe 1.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

🔥 10.3
1.0

CUDA Toolkit (first supported)

v12 v1

CUDA Toolkit (deprecated)

v7

CUDA Toolkit (support removed)

v8

CUDA Toolkit status

Supported Removed

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 1,665
No

Boost Clock

🔥 2,032
No

Memory Clock

🔥 +150% 2,000
800

Power Consumption

Recommended PSU

1800 W
🔥 -50% 900 W

Power Connector

No No

TDP/TGP

1400 W
🔥 -63% 520 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +1,750% 592 ×2 (1184)
32 ×2 (64)

ROP

No No

L2 Cache

🔥 50 MB
96 KB

Additional

Slots

🔥 SXM Module
Dual-slot

Release Date

Sept. 11, 2025 May 2, 2007

Display Outputs

No outputs
No outputs

Renting is cheaper than buying