NVIDIA B300 vs NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

Comparison NVIDIA B300 with 144 GB HBM3e and 18,944 cores vs NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile with 24 GB GDDR7 and 10,496 cores.

Loading...

Performance Rating

NVIDIA B300 outperforms NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile by 292.85% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA B300

71.9

NVIDIA B300

71.9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18.3

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18.3

Expert Comparison

NVIDIA B300 имеет значительно более мощные характеристики: больше ядер (18944 против 10496), большую пропускную способность памяти (4.10 TB/s против 896.0 GB/s) и большую общую производительность (76.99 TFLOPS против 33.52 TFLOPS). Однако B300 потребляет гораздо больше энергии (1400 Вт против 95 Вт) и имеет более высокий индекс производительности (GPI 71.9 против 18.3). B300 лучше подходит для высокопроизводительных задач, таких как научные вычисления и машинное обучение, тогда как GeForce RTX 5090 Mobile более подходящий выбор для графических задач и игр.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

🔥 +500% 144 ГБ ×2 (288 ГБ)
24 GB

Memory Type

HBM3e GDDR7

Memory Bandwidth

🔥 4.10 TB/s ×2 (8.2 TB/s)
896.0 GB/s

Memory Bus Width

4,096 бит ×2 (8192 бит) 256 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

1.2318 TFLOPS
🔥 +2,621% 33.52 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +130% 76.99 TFLOPS
33.52 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +130% 1.2029 TFLOPS
0.5238 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +80% 18,944 ×2 (37888)
10,496

RT Cores

No
🔥 82

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Blackwell Ultra Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +80% 148
82

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

10.3
🔥 12.0

CUDA Toolkit (first supported)

v12 v12

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 +52% 1,665
1,095

Boost Clock

🔥 +27% 2,032
1,597

Memory Clock

🔥 +14% 2,000
1,750

Power Consumption

Recommended PSU

1800 W No

Power Connector

No None

TDP/TGP

1400 W
🔥 -93% 95 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +80% 592 ×2 (1184)
328

ROP

No
🔥 82

L2 Cache

50 MB
🔥 +28% 64 MB

Additional

Slots

🔥 SXM Module
IGP

Release Date

Sept. 11, 2025 March 27, 2025

Display Outputs

No outputs
Portable Device Dependent

Renting is cheaper than buying