Performance Rating
NVIDIA B300 outperforms Intel Arc B770 by 526.02% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA B300
Expert Comparison
Intel Arc B770 более энергоэффективный с TDP 225 Вт, чем NVIDIA B300 с TDP 1400 Вт. Однако NVIDIA B300 значительно превосходит по вычислительной мощности и объему памяти, обеспечивая лучшие результаты в играх и графических задачах благодаря 144 ГБ HBM3e и 76.99 TFLOPS. Архитектура NVIDIA Blackwell Ultra также обеспечивает более высокую пропускную способность.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+800%
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+3,092%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+292%
76.99
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+104%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+362%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+26%
2,100
Boost Clock
+18%
2,400
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
-69%
550 W
Power Connector
TDP/TGP
-84%
225 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+131%
592
×2 (1184)
ROP
32
L2 Cache
+212%
50 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
