Performance Rating
NVIDIA B200 outperforms NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF by 395.93% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
NVIDIA B200 обладает значительно большей пропускной способностью и большим объемом памяти (90 ГБ HBM3e против 24 ГБ GDDR7), что делает его более подходящим для вычислительных задач и больших данных. Его TDP в 1000 Вт также указывает на более мощное и гибкое использование. В то время как NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF более энергоэффективен (70 Вт) и подходит для менее требовательных задач, таких как графика и базовые вычисления.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+275%
90
ГБ ×2 (180 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+2,054%
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+190%
74.45
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+9,182%
37.22
TFLOPS
CUDA Cores
+111%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+111%
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+21%
700
Boost Clock
+37%
1,965
Memory Clock
+78%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-82%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-93%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+111%
592
×2 (1184)
ROP
70
L2 Cache
+4%
50 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama 7B Q4_0
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
