Performance Rating
NVIDIA B200 outperforms NVIDIA CMP 70HX by 758.02% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA CMP 70HX
Expert Comparison
NVIDIA B200 имеет значительно более мощные характеристики: 90 ГБ HBM3e памяти и пропускная способность 4.10 ТБ/с, что делает его предпочтительным для вычислительной графики и обработки больших данных. С другой стороны, NVIDIA CMP 70HX, хотя и старше, предлагает лучшую энергоэффективность с более высокой пропускной способностью 608.3 ГБ/с и больше ядер (3840 против 18944), но при этом его характеристики менее впечатляют для современных задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+1,025%
90
ГБ ×2 (180 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+799%
10.71
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+595%
74.45
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+22,134%
37.22
TFLOPS
CUDA Cores
+393%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
30
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+393%
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
10.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+95%
1,365
Boost Clock
+41%
1,965
Memory Clock
+68%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-86%
200 W
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+393%
592
×2 (1184)
ROP
30
L2 Cache
+1,150%
50 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama 7B Q4_0
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
