Performance Rating
NVIDIA B300 outperforms NVIDIA B200 by 9.3% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA B300
Expert Comparison
NVIDIA B300 лучше по скорости вычислений FP32 (76.99 TFLOPS против 74.45 у B200) и более высокой базовой и буст-частоте. Однако B200 имеет меньший TDP (1000 Вт против 1400 Вт), что делает его более энергоэффективным. B300 подходит для задач с высокими требованиями к вычислительной мощности, в то время как B200 предпочтителен для баланса производительности и энергопотребления.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+60%
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+3%
1.2318
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+3%
76.99
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+2,994%
37.22
TFLOPS
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
10.3
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+138%
1,665
Boost Clock
+3%
2,032
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
-22%
1400 W
Power Connector
TDP/TGP
-29%
1000 W
Rendering
Texture Units (TMU)
ROP
L2 Cache
Benchmarks
llama.cpp, llama 7B Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
