Performance Rating
NVIDIA B200 outperforms Intel Arc B770 by 472.76% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA B200
Expert Comparison
Intel Arc B770 лучше для повседневной работы и легких игр из-за более низкого энергопотребления (225 Вт) и более доступной памяти (16 ГБ GDDR6). NVIDIA B200 же выделяется в задачах с высокими требованиями к производительности, особенно в области машинного обучения и настольной графики благодаря 90 ГБ HBM3e и пропускной способности 4.10 ТБ/с.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+462%
90
ГБ ×2 (180 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+3,201%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+279%
74.45
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+1,414%
37.22
TFLOPS
CUDA Cores
+362%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+200%
2,100
Boost Clock
+22%
2,400
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
-61%
550 W
Power Connector
TDP/TGP
-78%
225 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+131%
592
×2 (1184)
ROP
32
L2 Cache
+212%
50 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama 7B Q4_0
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
