GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY vs NVIDIA B100

Comparison GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY with 32 GB GDDR7 and 21,760 cores vs NVIDIA B100 with 96 GB HBM3e and 16,896 cores.

Loading...

Performance Rating

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY outperforms NVIDIA B100 by 11.19% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47.2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47.2
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA B100

42.4

NVIDIA B100

42.4

Expert Comparison

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY обладает значительно большей пропускной способностью и более высокой эффективностью вычислений FP32 благодаря 32 ГБ GDDR7 памяти и широкой шине 512 бит. Она также имеет более высокую Boost-частоту и TDP, что делает её лучшим выбором для интенсивных графических задач и высокопроизводительных вычислений. NVIDIA B100 с 96 ГБ HBM3e памяти и шиной 4096 бит обеспечивает невероятную пропускную способность, что делает его отличным решением для больших данных и вычислений высокой плотности. Однако, он менее эффективен в общих играх и графических задачах из-за меньшего количества ядер и более низкой частоты работы.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

🔥 32 ГБ
96 GB ×2 (192 ГБ)

Memory Type

GDDR7 HBM3e

Memory Bandwidth

🔥 1.79 TB/s
4.10 TB/s ×2 (8.2 TB/s)

Memory Bus Width

512 бит 4,096 бит ×2 (8192 бит)

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 118.8 TFLOPS
131.8 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +261% 118.8 TFLOPS
32.95 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 1.856 TFLOPS
16.47 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +29% 21,760
16,896 ×2 (33792)

RT Cores

🔥 170
No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Blackwell 2.0 Blackwell

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +29% 170
132

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

🔥 12.0
10.1

CUDA Toolkit (first supported)

v12 v12

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 +188% 2,017
700

Boost Clock

🔥 +180% 2,730
975

Memory Clock

🔥 1,750
2,000

Power Consumption

Recommended PSU

🔥 -32% 950 W
1400 W

Power Connector

1x 16-pin No

TDP/TGP

🔥 -42% 575 W
1000 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +29% 680
528 ×2 (1056)

ROP

🔥 170
No

L2 Cache

🔥 +92% 96 MB
50 MB

Additional

Slots

Triple-slot
🔥 SXM Module

Release Date

Jan. 30, 2025 No

Display Outputs

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
No outputs

Renting is cheaper than buying