Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms NVIDIA B100 by 19.91% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA B100
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 лучше по пропускной способности памяти (3.28 TB/s против 4.10 TB/s) и общему индексу производительности (50.9 против 42.4), что делает его предпочтительным для вычислений и машинного обучения. Однако NVIDIA B100 имеет больше ядер (16896 против 13312) и большую объемную память (96 ГБ против 128 ГБ), что может быть преимуществом для определенных приложений, особенно тех, где требуется обработка больших объемов данных.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+33%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+175%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+37%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+175%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
13,312
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+43%
1,000
Boost Clock
+74%
1,700
Memory Clock
1,600
Power Consumption
Recommended PSU
-36%
900 W
Power Connector
TDP/TGP
-50%
500 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+58%
832
ROP
L2 Cache
16 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
