Performance Rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB outperforms NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation by 120.9% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation
Expert Comparison
NVIDIA A800 SXM4 80 GB имеет значительно более мощные характеристики: больше ядер (6912 против 7424), больше памяти (80 ГБ HBM2e против 12 ГБ GDDR6) и большую пропускную способность (2.04 TB/s против 432.0 GB/s). Он также потребляет больше энергии (400 Вт против 110 Вт). Этот GPU подходит для высокопроизводительных вычислений и больших данных. NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation менее мощный, но более энергоэффективный и предназначен для мобильных устройств или менее требовательных задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+567%
80
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
2.04 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+215%
77.97
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
311.84
TFLOPS
TF32 (TensorFloat)
155.92
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+27%
24.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+2,423%
9.746
TFLOPS
CUDA Cores
+7%
7,424
RT Cores
58
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+86%
108
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
8.9
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+12%
1,290
Boost Clock
+18%
1,665
Memory Clock
+41%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-72%
110 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+86%
432
ROP
58
L2 Cache
+20%
48 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
