NVIDIA A800 SXM4 80 GB vs NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile

Comparison NVIDIA A800 SXM4 80 GB with 80 GB HBM2e and 6,912 cores vs NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile with 6 GB GDDR6 and 1,920 cores.

Loading...

Performance Rating

NVIDIA A800 SXM4 80 GB outperforms NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile by 465.28% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25.9

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25.9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile

4.6

NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile

4.6

Expert Comparison

NVIDIA A800 SXM4 80 GB значительно превосходит NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile по многим параметрам. У A800 больше ядер, большая память и значительно выше пропускная способность. А800 также имеет более высокуюBoost частоту и TDP, что делает его более мощным для вычислений и обработки больших объемов данных.Quadro RTX 3000 X2 Mobile лучше подходит для мобильных решений и специализированных задач, таких как CAD и моделирование, из-за своей более низкой энергопотребляемости и достаточной производительности для этих задач.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

🔥 +1,233% 80 ГБ
6 GB ×2 (12 ГБ)

Memory Type

HBM2e GDDR6

Memory Bandwidth

🔥 2.04 TB/s
336.0 GB/s ×2 (672 GB/s)

Memory Bus Width

5,120 бит 192 бит ×2 (384 бит)

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +636% 77.97 TFLOPS
10.6 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

🔥 311.84 TFLOPS
No

TF32 (TensorFloat)

🔥 155.92
No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +268% 19.49 TFLOPS
5.299 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +5,785% 9.746 TFLOPS
0.1656 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +260% 6,912
1,920 ×2 (3840)

RT Cores

No 30 ×2 (60)

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Ampere Turing

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +260% 108
30

PCIe Version

PCIe 4.0 x16 PCIe 3.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

🔥 8.0
7.5

CUDA Toolkit (first supported)

v11 v10

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 +22% 1,155
945

Boost Clock

🔥 +2% 1,410
1,380

Memory Clock

🔥 1,593
1,750

Power Consumption

Recommended PSU

800 W No

Power Connector

None None

TDP/TGP

400 W
🔥 -60% 160 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +260% 432
120 ×2 (240)

ROP

No 30 ×2 (60)

L2 Cache

🔥 +900% 40 MB
4 MB

Additional

Slots

🔥 SXM Module
MXM Module

Release Date

Aug. 11, 2022 May 27, 2019

Display Outputs

No outputs
Portable Device Dependent

Renting is cheaper than buying