Performance Rating
NVIDIA H100 NVL 94 GB outperforms NVIDIA A800 SXM4 80 GB by 121.05% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H100 NVL 94 GB
Expert Comparison
NVIDIA H100 NVL 94 GB значительно выигрывает по количеству ядер (16896 против 6912), объему памяти (94 ГБ HBM3 против 80 ГБ HBM2e) и пропускной способности (3.94 TB/s против 2.04 TB/s). Он также имеет более высокую производительность в FP32 (60.32 TFLOPS против 19.49 TFLOPS). H100 больше подходит для мощных вычислений и AI-задач, тогда как A800 SXM4 80 GB также хорош, но для менее интенсивных задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+18%
94
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+93%
3.94 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+209%
241.3
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
311.84
TFLOPS
TF32 (TensorFloat)
155.92
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+209%
60.32
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+209%
30.16
TFLOPS
CUDA Cores
+144%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+22%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+7%
1,155
Boost Clock
+27%
1,785
Memory Clock
+22%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+22%
528
ROP
L2 Cache
+25%
50 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
