Performance Rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB outperforms NVIDIA CMP 40HX by 332.94% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA CMP 40HX
Expert Comparison
NVIDIA A800 SXM4 80 GB имеет значительно большую пропускную способность памяти (2.04 TB/s) и FP32 вычислительную мощность (19.49 TFLOPS), что делает её лучшей для обработки больших данных и высокопроизводительных вычислений. С TDP 400 Вт она рассчитана на более интенсивное использование. В то время как NVIDIA CMP 40HX, хотя и имеет более низкие показатели в этих аспектах, предлагает лучшую энергоэффективность с TDP 185 Вт и более подходящий выбор для менее требовательных задач или мобильных решений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+900%
80
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
2.04 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+413%
77.97
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
311.84
TFLOPS
TF32 (TensorFloat)
155.92
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+156%
19.49
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+4,002%
9.746
TFLOPS
CUDA Cores
+200%
6,912
RT Cores
36
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+200%
108
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
8.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+27%
1,470
Boost Clock
+17%
1,650
Memory Clock
+10%
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
-44%
450 W
Power Connector
TDP/TGP
-54%
185 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+200%
432
ROP
36
L2 Cache
+900%
40 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
