Performance Rating
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB outperforms NVIDIA A2 by 195.2% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA A2
Expert Comparison
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB явно выигрывает по многим параметрам: более мощная архитектура Xe-HPG, больше ядер (4096 против 1280), большая шина памяти (256 бит против 128 бит) и значительно большая пропускная способность (559.9 GB/s против 200.1 GB/s). Она также имеет гораздо большую TDP (225 Вт против 60 Вт), что указывает на лучшую производительность. Эта видеокарта подходит для тяжелых игр и графического рендеринга. NVIDIA A2, с другой стороны, более энергоэффективный и подходит для轻化处理： ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB明显在多个方面表现更优：更强的Xe-HPG架构、更多的核心数（4096对比1280）、更大的内存带宽（256位对比128位）和更高的带宽能力（559.9 GB/s对比200.1 GB/s）。它还具有更大的功耗（225瓦对比60瓦），这表明其性能更好。这款显卡适合玩大型游戏和图形渲染。而NVIDIA A2则更加节能，更适合轻度使用或便携式设备。
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+768%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+334%
19.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+3,372%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+220%
4,096
RT Cores
+220%
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
10
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+49%
2,150
Boost Clock
+36%
2,400
Memory Clock
+40%
2,187
Power Consumption
Recommended PSU
-55%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-73%
60 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+540%
256
ROP
+220%
32
L2 Cache
2 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
