Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms NVIDIA A2 by 1,185.1% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA A2
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 значительно превосходит NVIDIA A2 в большинстве параметров. MI250 имеет более мощную архитектуру CDNA 2.0, гораздо больше памяти (128 ГБ HBM2e против 16 ГБ GDDR6) и большую пропускную способность (3.28 ТБ/с против 200.1 ГБ/с). MI250 также имеет гораздо больший потенциал для увеличения частоты до 1700 МГц против 1770 МГц для A2. Однако MI250 требует гораздо больше энергии (500 Вт против 60 Вт). MI250 лучше подходит для высокопроизводительных вычислений, в то время как A2 больше ориентирован на задачи с меньшими вычислительными нагрузками.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+700%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+7,892%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+899%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+63,827%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+940%
13,312
RT Cores
10
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
10
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+44%
1,440
Boost Clock
+4%
1,770
Memory Clock
+2%
1,600
Power Consumption
Recommended PSU
-72%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-88%
60 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+1,980%
832
ROP
10
L2 Cache
2 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
