GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY vs NVIDIA A10M

Comparison GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY with 32 GB GDDR7 and 21,760 cores vs NVIDIA A10M with 20 GB GDDR6 and 7,168 cores.

Loading...

Performance Rating

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY outperforms NVIDIA A10M by 254.28% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47.2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47.2
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA A10M

13.3

NVIDIA A10M

13.3

Expert Comparison

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY обладает гораздо большей производительностью благодаря большему количеству ядер (21760 против 7168), большей памяти (32 ГБ против 20 ГБ) и пропускной способности (1.79 ТБ/с против 500.2 ГБ/с). Она также потребляет больше энергии (575 Вт против 150 Вт) и имеет значительно более высокий GPI (47.2 против 13.3), что делает ее идеальным выбором для тяжелых задач, таких как профессиональная графика, AI и машинное обучение. NVIDIA A10M подходит для менее требовательных задач благодаря своей более низкой мощности и меньшим системным требованиям, но она все еще способна обеспечить хорошую производительность для работы с виртуальными машинами и легким рендерингом.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

🔥 +60% 32 ГБ
20 GB

Memory Type

GDDR7 GDDR6

Memory Bandwidth

🔥 1.79 TB/s
500.2 GB/s

Memory Bus Width

512 бит 320 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +407% 118.8 TFLOPS
23.44 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +407% 118.8 TFLOPS
23.44 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +153% 1.856 TFLOPS
0.7325 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +204% 21,760
7,168

RT Cores

🔥 +204% 170
56

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Blackwell 2.0 Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +204% 170
56

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

🔥 12.0
8.6

CUDA Toolkit (first supported)

v12 v11

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 +107% 2,017
975

Boost Clock

🔥 +67% 2,730
1,635

Memory Clock

🔥 +12% 1,750
1,563

Power Consumption

Recommended PSU

950 W
🔥 -53% 450 W

Power Connector

1x 16-pin 8-pin EPS

TDP/TGP

575 W
🔥 -74% 150 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +204% 680
224

ROP

🔥 +204% 170
56

L2 Cache

🔥 +1,500% 96 MB
6 MB

Additional

Slots

Triple-slot Single-slot

Release Date

Jan. 30, 2025 Feb. 11, 2022

Display Outputs

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
No outputs

Renting is cheaper than buying