Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms MSI P106-100 by 427.67% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile
Expert Comparison
MSI P106-100 подходит для базовых задач, таких как просмотр видео и простые игры. Она имеет 1280 ядер и 6 ГБ памяти GDDR5. Несмотря на средние показатели GPU Performance Index (3.5), она не предназначена для современных игр или графики. В то время как NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile с архитектурой Blackwell 2.0 и 10496 ядер обеспечивает намного большую производительность (18.3 GPI) и поддержку Ray Tracing. Она идеальна для высокопроизводительных игр и профессиональной графики, хотя и потребляет больше энергии и имеет большую память (24 ГБ GDDR7).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+300%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+48,906%
33.52
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+666%
33.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+283%
0.5238
TFLOPS
CUDA Cores
+720%
10,496
RT Cores
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+720%
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,095
Boost Clock
1,597
Memory Clock
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-21%
95 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+310%
328
ROP
82
L2 Cache
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
