Performance Rating
NVIDIA B300 outperforms MSI HD 7730 by 3,478.61% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA B300
Expert Comparison
MSI HD 7730 от 2013 года с архитектурой GCN 1.0 и 384 ядрами явно уступает современной NVIDIA B300 с архитектурой Blackwell Ultra и 18944 ядрами. B300 также имеет значительно больший объем памяти (144 ГБ HBM3e), широкую шину данных (4096 бит) и гораздо большую пропускную способность (4.10 ТБ/с). Несмотря на более высокий TDP B300, его индекс производительности GPU Performance Index (71.9) намного превышает показатель HD 7730 (2.0), что делает B300 предпочтительным выбором для современных задач, таких как обработка больших данных и вычисления высокой сложности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
1.2318
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+12,431%
76.99
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+3,033%
1.2029
TFLOPS
CUDA Cores
+4,833%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,665
Boost Clock
2,032
Memory Clock
+78%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-89%
200 W
Power Connector
TDP/TGP
-97%
47 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+2,367%
592
×2 (1184)
ROP
L2 Cache
50 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
