Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms MAXSUN GTX 1050 Giant M.4 by 739.87% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
MAXSUN GTX 1050 Giant M.4 подходит для базовых задач, таких как просмотр видео и простые игры. У неё 2 ГБ памяти GDDR5 и 640 ядер, что ограничивает её возможности для более сложных задач. Напротив, NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF предназначена для профессионального использования и обладает значительно большими ресурсами: 24 ГБ GDDR7 памяти и 8960 ядер. Это делает её идеальной для высокопроизводительных задач, таких как рендеринг и машинное обучение.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+1,100%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+88,079%
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+1,278%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+589%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+1,300%
8,960
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+1,300%
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
577
Boost Clock
1,432
Memory Clock
1,125
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-7%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+600%
280
ROP
70
L2 Cache
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
