Performance Rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB outperforms Leadtek Quadro 600 by 2,515.15% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB
Expert Comparison
Leadtek Quadro 600 (2010) имеет более низкие показатели в практически всех характеристиках: меньше ядер, меньшая память и пропускная способность. Он предназначен для базовых задач в области 3D-графики и CAD. NVIDIA A800 SXM4 80 GB (2022) значительно превосходит его по всем параметрам, особенно по количеству ядер, объему и скорости памяти, а также производительности FP32. Этот GPU подходит для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и графики.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
80
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
2.04 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
77.97
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
311.84
TFLOPS
TF32 (TensorFloat)
155.92
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+7,829%
19.49
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+47,441%
9.746
TFLOPS
CUDA Cores
+7,100%
6,912
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+5,300%
108
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
8.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,155
Boost Clock
1,410
Memory Clock
+99%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
-75%
200 W
Power Connector
TDP/TGP
-90%
40 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+2,600%
432
ROP
L2 Cache
40 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
